引言

机械电子工程是支撑制造业的重要领域，涵盖机械设计、电子控制、信息处理等方面。随着新一代信息技术的快速发展，以人工智能为代表的颠覆性技术正在给机械电子工程领域带来深刻变革。人工智能技术具有感知、学习、推理等智能化特征，其与机械电子的加速融合正在催生新的增长点，形成新的发展动能。探究机械电子工程与人工智能的相互作用，对加快推动制造业数字化、网络化、智能化转型和抢占新一轮科技革命制高点具有重要意义。

1机械电子工程与人工智能概述

1.1机械电子工程

相较于传统机械工程，机械电子工程是一门综合性的学科，涵盖了机械工程领域和电子工程领域的相关知识，通过有效结合这两种技术，可以形成一套全新的工程技术体系，使机械工程技术和电子工程技术实现取长补短，弥补两者单独使用过程中存在的不足。由于机械电子工程属于综合类的学科，因此涉及多种不同的专业技术手段，通过充分利用机械、电子、计算机等各种技术手段的优势，除了简化内部的结构，最大限度地增加了机电产品的功能之外，还可以避免传统机械工程产量低、效率低、耗时长的问题。从实用的角度情况来看，机电工程实现了电子与机械行业的双赢。

1.2人工智能

从发展历程角度来讲，人工智能技术属于新兴的技术范畴，人工智能顾名思义，其核心点在“智能”两字上。在机械电子工程中采用人工智能技术时，它是利用计算机模拟人类的行为意识，依靠其高效的处理能力，模拟人类的思维方式，深入分析和准确计算机械电子工程领域生产过程当中得出的各种数据。人工智能技术的独特优势有助于简化机电工程之中复杂的计算过程，降低了计算的难度，确保结算结果的准确性。信息技术的快速背景下，人工智能除了能与计算机相互融合外，还在其他行业也有非常出色的表现。但是现阶段因为有部分企业依然无法实现全面转型升级，无法利用人工智能技术的优势实现高产和低耗，所以这就意味着人工智能技术在未来发展过程中仍然还存在很大的进步空间。

2人工智能在机械电子工程中的应用价值

首先是满足高精度控制的诉求。机械电子工程要求人们实现精准化的信息控制。然而在系统运行中，外部数据变化等客观因素会导致系统运作的稳定性受到影响。因此，结合系统运行特征，调整并优化系统数据具有明确的必要性和重要性。而将人工智能技术充分应用到机械电子系统中，可以帮助人们精准控制各类功能信息和数据，实现对数据的调整与优化，提高机械电子工程的工作效率。其次是提升设备稳定性。电子设备在持续运行的过程中，容易受到内外因素的影响，进而出现稳定性低的问题。系统的稳定性决定了设备的稳定性。在传统模式下，人们需要运用解析法来判断控制系统的稳定性，但其价值彰显却不够明显，难以实现对系统精准、全面、高效地控制。而通过人工智能技术，能够实现对相关信息数据的有效处理和精准分析。即通过分析海量的、复杂的系统数据，帮助人们提高系统的稳定性，进而提高设备的稳定性。再次是降低故障概率。机械电子工程设备通常会存在各种各样的故障问题，容易影响到系统或设备运作效率。而运用人工智能技术，通过采集系统或设备在运行中所产生的数据，能够精准判断设备是否出现故障或相关的问题。人们还可以通过提升系统处理数据的效能，及时判断故障类型及定位故障位置，进而获得准确的故障检修或排查建议，提高故障处理的实效性。

3人工智能技术在机械电子工程领域的应用

3.1在电子信息处理中的应用

随着人工智能技术的不断发展，它早已变成我们日常生活中不可缺少的一部分。特别是在信息处理方面，人工智能技术的优势更加明显，因此，它早已被应用于工作生活的方方面面，为人类提供了极大的便利。人工智能技术可以借助其自主学习能力，对信息系统实施监测和控制，并能够主动发现存在危险的信息。通过应用一些杀毒软件，可以提高信息安全防护功能，并对有关资料实行加密管理，以保障数据安全。由于一些网络信息具有开放性和资源共享性，网络资源容易被泄露。因此，在通过网络传输和数据共享时，应重视对信息内容加以分门别类，并将每一种信息整合成一个关键字，以确保搜索方式的合理性。在信息时代，人们面临着大量复杂的信息，这对人们的信息筛选能力提出了极高的要求。由于新一代人工智能技术发展，它可以帮助人类快速、准确地识别各类信息，从而更有效地找到所需的资源。

3.2在开拓机械电子市场中的应用

由于新一代人工智能科技的蓬勃发展，机械电子工程行业受益匪浅，不仅可以大大提高工业生产工作效率，适应市场经济多元化要求，而且还带动了其他行业的蓬勃发展，如手机等，它们不仅彻底改变了人类的生活，也为社会经济发展带来了巨大的影响。因此，机械电子工程企业应根据市场发展趋势，深入了解人工智能技术及其特性，加强对相关人员的专业培训，充分利用人工智能技术，为企业拓展市场提供有力支持。

3.3应用于故障诊断方面

利用此技术，可以满足对机械电子系统高精准度控制要求。如今被应用在故障诊断之中，避免因利用传统方法而造成大量时间和精力浪费等问题的出现，真正意义上的保障机械电子产品所有故障能够被有效诊断出来，随后采取有效的方法对故障进行处理，这不仅能够提高故障诊断与维修水平，又能够发挥人工智能技术在机械电子工程中的价值。机械电子工程产品复杂性较高，因受到外界因素的影响出现故障，将会影响行业生产，故而，利用人工智能技术对机械设备进行故障诊断，随后对其原始信息进行处理，从而节省大部分的人力物力成本。

3.4应用于工业焊接机器人领域

工业时代的到来，行业之间竞争压力逐渐加大，而要想在瞬息万变的市场经济环境下立足不败之地，应利用人工智能技术做好相关工作。近年来，人工智能技术被应用在工业焊接机器人领域中，同样获得了令人称赞的成绩和效果，它的应用可以有效提高机械设备制造的先进性，降低生产成本。我们可以利用人工智能技术做好焊接工作，提高焊接机器人整体质量。焊接机器人是利用超声波以及磁粉探伤技术最大限度地控制工件焊接缺陷。传统生产模式不利于提高机器人焊接质量，所以相关生产单位可以利用人工智能技术，最大限度地减少生产成本。另外，利用人工智能技术，可以判断机器人焊接头是否符合焊接标准，还可以减少飞溅问题的产生，确保作业人员生命财产安全。

结束语

机械电子工程是一个复杂而系统的概念。在生产过程中，企业除了引进先进设备，还应发挥人工智能技术的优势，改变传统的生产管理理念，进一步优化机械电子工程系统，高效收集和整合各种数据，并提高数据分析水平和产品质量，从而创造更大的效益。

参考文献

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