浅谈建筑智能化施工隐蔽工程大数据平台建设的重要性

期刊: 建筑监督检测与造价 DOI: PDF下载

张宗山

深圳市科源建设集团股份有限公司 广东省深圳市 518031

摘要

建筑智能化主要以传统建筑设计为基础,采用智能化技术。对近些年建筑智能化施工实际情况予以了解,因建筑智能技术水平有限、施工人员专业性不强等诸多问题的存在,导致智能化施工效果不佳。对此,应当强化建筑智能化施工管理,通过全方位的管控,规避负面影响,保障智能化施工顺利且良好展开,提高智能建筑的整体水平。


关键词

隐蔽工程;智能化检测技术及方法;隐蔽工程工验收大数据平台建设,BIM

正文


引言

针对我国建筑智能化行业来说,其一直以来的发展和转型都将以数字化改革作为核心内容,数字化改革成了建筑行业后续发展中改革的主要目标,目前BIM系统在管道桥架线路的设计上起到了巨大的效果。而这几个阶段的改革,智能化在其中都得到了广泛融合与渗透。就现阶段建筑智能化工程的总体情况来看,隐蔽工程中的前期验收的大数据平台、数据共享等技术有待发展。所以,针对这些技术及其应用进行深入探索具有非常重要的现实意义。

1智能化建设工程管理方法的必要性

1.1落实施工责任保证施工安全

相比于其他行业,建筑工程施工中存在诸多高风险作业,比如高空作业、吊装作业、焊接作业、机械设备操作等,施工安全事故时有发生。通常建筑工程施工中常见的风险类型包括施工风险和使用风险。企业在工程建设中承担着安全管理这一不可推卸的责任,施工单位为减少工程风险,需要将自身责任高效落实,避免管理失误引发施工事故。如果施工中管理错误没有及时被发现,那么很容易引发安全事故,威胁施工人员生命财产安全。如果施工后才发现错误那么可能严重威胁工程项目质量安全。无论是施工人员还是建筑项目,风险因素必然会带来一定的损失。为此,施工单位应承担起安全管理的责任。传统安全管理主要依靠管理者现场巡查,管理效率低且难以及时发现施工中的风险,通过利用智能化管理技术,可以通过远程监控、事前风险评估等方面切实提升安全管理水平,采取提前预防的方法及时消除风险隐患,保证安全管理责任高效落实。

1.2工程复杂性强

现代建筑工程建设规模大,往往需要投入较长的时间,同时涉及到诸多广泛的内容,由于其功能性不断增加,工程越来越复杂。在整个工程建设过程中存在诸多不利因素,对工程整体质量有着深远的影响,只有严格控制各项要素才能保证有条不紊地完成工程建设。建筑工程受到庞大的施工团队、恶劣的自然环境、专业的施工技术等多方面因素的影响,施工过程十分复杂,传统的管理模式难以满足现代工程管理要求。智能化技术在工程管理中的应用可以结合工程具体情况高效落实管理任务,智能系统可以动态监控实际建设过程,并且自动比对和工程计划的差异性,进而提示管理者施工中的不足。

2隐蔽工程验收前智能化监测技术

2.1利用多种传感设备、数字设备数字采集上传

传感器技术是智能化监测技术的基础。通过在建筑工程中安装各种类型的传感器,可以对施工过程中的视频,线路、链路及通信线路、振动、损耗、干扰、物品及线路保护等物理量进行实时监测并上传。建立相应的数据库和共享平台,在实际施工后,按照优先工序优先安排优先上传,智能化施工是较为靠后的环节,因此,在施工时候隐蔽工程施工前期遇到的问题较大,因此要针对各类金属物理类桥架及管道要采取测量和防护,并将测绘采集汇总到平台,与其它施工系统视频及数据评估。在满足国标和其它施工系统的前提下才可以进行下一步的线路铺设的工作。

线路铺设的检测采集与数据上传要结合线路测试的相关要求,分类,分系统采集并形成统一规范的报表,有平台自动生成打印出来,甲方、监理、设计、施工共同完成签字验收。其中线路的走向,图纸,现场关键点的视频及数据,损耗,干扰,长度,接地,防雷,防护等均要采集视频及测试数据及现场测试环节的数据记录,以便在项目后期设备安装,系统联调,系统试运行时期作为故障问题的分析基础数据,也为后续的整个建筑物维保提供详实可信的数据,并共享到相应的管理部门。

2.2数据采集与传输技术

数据采集与传输技术是将传感器所采集到的监测数据传输到中央处理系统进行处理和分析的关键技术。传输方式可以通过有线或者无线方式实现。有线方式通常采用以太网、Modbus、Profibus等通信协议;而无线方式则采用蓝牙、Wi-Fi、Zigbee等无线协议。除了传输方式的选择,数据采集与传输技术还需要考虑数据的存储和安全问题,例如数据压缩、加密、备份等。才有的采集设备有,视频采集,网络线路福禄克测试设备数据采集,通信金属线路及线缆的接地数据采集,干扰环境的数据采集,线路敷设时候的接续,连接等数据视频采集,线路防护及等级的数据及视频采集。主干桥架及线缆走向视频及数据采集(尤其是图纸变更后,因竣工图为出,往往会漏掉部分变更线路走向改变及线缆传输线缆的参数)。

2.3隐蔽工程数据平台数据处理与分析技术

数据处理与分析技术是将传感器采集到的监测数据进行处理、分析和展示的技术。数据处理和分析的方法包括数据对测量参数的比对,视频数据的分析。通过数据处理和分析,可以有效地评估建筑工程施工的安全、质量、进度等方面的问题,并及时采取相应的措施进行调整和优化。

3建筑智能化工程隐蔽工程验收数据管理平台建设的意义及重要性

3.1可以完善监理管理制度,做好现场监管工作

智能化项目施工的重点是线缆的敷设和保护,线路的施工优良对后期的设备安装及运行起着是否关键的作用,否则装修完成后就线路及管线无法在进行变更。而智能化系统的较为负责,常规就有十多个子系统,通信线缆采用的也十分负责,网线只是一部分,还有很多其他的传输线缆要求,测试标准也不同,加上其他的国家标准,因此要在平台上实时上传数据就成为监管的重要参考依据。

3.2数据平台对于协同作业施工的重要性。

一个建筑物在建设中会有很多施工单位,项目的协同及协调是关系到施工进度的顺利进行,数据平台的建设是将各个协同公司统一管理,共同分析,互相完善系统。同时数据平台建设也可以为施工单位带来大量的节约效果,节省的返工时间,节约了施工管理,节省与其它公司沟通的难度,也为管理部门带来的时效性的提升,同时也为日后互相产生矛盾和干扰提供了依据,做好建筑智能化工程的施工成本控制工作。结合建筑智能化工程现有的施工条件及配备设备情况进行综合性考虑,对项目成本进行精准性预测,实现对智能化项目的有效分解,在保证工程质量的前提下,制定施工成本节约措施。

结束语

隐蔽工程大数据平台建设是智能化监测技术更广泛的应用,它不仅仅是对建筑施工的质量、安全和进度的提升,更是对传统建筑行业的一次颠覆性创新。通过引入人工智能、物联网、大数据等先进技术,建筑施工现场得以实现自动化、智能化、数字化,不仅提高了效率,减少了人为失误,也降低了对人力资源的依赖。未来在智能化监测技术的研究和应用中,还要积极打破传统观念,创新思路,充分发挥技术的优势,实现更高水平的建筑施工管理和监测,推动建筑行业的可持续发展。

参考文献

[1]张阳.建筑结构施工安全智能化监测关键技术研究[D].大连:大连理工大学,2020.

[2]彭卫东,朱炯,陈建莉,等.基于建筑能耗监测管理的楼宇智能化研究[J].农电管理,2020,295(6):35.

 


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