数字化转型下建筑企业组织结构影响因素研究
摘要
关键词
建筑企业 组织结构 数字化转型 层次分析法
正文
Research on the factors influencing the organizational structure of construction enterprises under digital transformation
Abstract：With the wide application of digital technology construction enterprises digital transformation has become the current urgent task, literature analysis found that the main factors affecting the organizational structure remains the same: strategy, environment, technology, scale has not changed, but its connotation has changed.Based on this, AHP hierarchical analysis is used to explore the intrinsic influencing factors of organizational structure change in the context of digitalization, and it is found that building a data platform, the degree of integration of BIM and other technologies, the degree of high data and the scarcity of professional and technical personnel have a greater impact on the organizational structure, which provides a reference basis for construction enterprises to change their organizational structure in the context of digital transformation.
Keywords: construction enterprises;organizational structure; digital transformation; hierarchical analysis
0引言
随着宏观环境的多变性，全球进入BANI（Brittle脆弱的、Anxious焦虑的、Nonlionear非线性的、Incomprehensible费解的）时代，是贾迈斯·卡西欧（Jamais Cascio）在他的文章Facing the Age of Chaos“面对混沌时代”中提出的一种新模型，即世界进入脆弱不稳定且非线性（不规律）的时代，随着建筑企业的BIM、云计算、大数据和人工智能等数字化技术的应用，建筑企业进入快速变革时期[][]，为了应对战略、环境、技术的不确定性组织变革成为常态，而组织结构的灵活性和变异性成了新的特质[][]。文章依据BANI的时代特性分析建筑企业数字化转型下组织结构的影响因素，以适应快速信息化和技术变革的时代。
大量文献研究发现，组织结构变革影响因素主要是战略、环境、技术、规模；钱德勒1969年在《战略与结构》中首次探索组织结构与战略之间的关系，提出组织结构服从战略的理论[]；技术的迭代升级致使业务流程重组，导致组织规模和结构的改变。随着BANI时代的到来，战略随环境的不确定性变得动态灵活，例如：战略会依据政策、市场环境转化为动态灵活多变且快速执行的计划，即需要快速反应的组织团队来实现。技术升级、云数字为决策提供了科学依据，业务重组、快速应对战略、环境和技术的组织形式成为常态；职能制、事业部的组织形式小而快、灵活且依据任务的组织结构成为新常态。文章根据文献分析及建筑企业的实地调研战略、技术、规模和环境四个影响因素的内涵发生变化，本文章针对四个方面结合过去20年的组织结构影响因素进行差异性分析。表1所示。
表1 传统与数字化转型背景下组织结构影响因素对比
影响因素 | 2000年-2020年发展阶段 | 数字化转型 |
企业战略 | C1 资质等级的确定及升级 C2 扩张发展 C3 建筑产业高质量发展 | C1 构建数据分析平台 C2 培育产业工人队伍 C3 建立全业务的流程框架体系 |
企业技术 | C4 CAD技术的使用 C5 项目全过程技术管理 C6 集成管理技术的先进程度 | C4 具有数字分析技能的人才 C5 智能机械设备的技术水平 C6 BIM与其他技术的融合程度 |
企业规模 | C7 利润及资产总额 C8 企业工作人员的数量及素质 C9 集权和组织分权化程度 | C7 高端技术人才用工成本 C8 高度数据化程度 |
企业环境 | C10 国家政策导向 C11 良好稳定的市场环境 C12 企业的组织文化 | C9 宏观政策导向 C10 行业经济环境衰退 C11 专业技术人才稀缺 C12 组织文化 |
1 建筑企业组织结构设计影响因素定性分析
表1可以看出数字化转型下战略的内涵变化：数据平台的构建为建筑市场信息、现场时间进度、工程效能提供了场景互通；产业技术人才培育成为核心战略，AI技术和智能机器的使用改变了建筑制造业的业务流程；同样数据和技术的支持降低了企业用人规模并改变了组织文化。
施工现场智能机械设备的使用，使专业的机械设备人员与建筑施工人员融合降低了建筑企业用人规模，从人力资源管理角度来看具有专业数据分析技能的人员[]，人-机交互的技术人才稀缺使人力成本增加[]，同时减小了组织规模 []。数据和算法的使用逐步弱化和替代中层管理人员，员工的价值赋能被激活，组织结构越来越灵活和多变[]。企业内部的“权力”和“责任”分配发生了显著性变化，原本“金字塔”型的组织结构转变成“蜂巢”结构。企业组织取消了中间层级，中层管理人员和职能管理部门人员的减少逐步淡化了严格的层级概念[]，最终导致组织文化产生变化，企业越来越注重平等、开放、共享、共存，组织结构朝着生态化、无界化、平台化和自组织化的方向发展[]。
2 建筑企业组织结构设计影响因素定量分析
层次分析法（The analytic hierarchy process）简称AHP，由运筹学家托马斯·塞蒂（T.L. Saaty）提出。该方法是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。AHP对专家专业背景和水平经验要求较高，存在着一定的专业主观性，而熵权法是一种客观赋权的方法，该方法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出较为客观的指标权重，以弥补AHP的不足[]。
2.1 AHP法计算指标权重
文章针对表1的指标，采用专家打分法，从7家建筑企业找到领导者、管理者、技术方面的专家和大学管理学教授现场访谈对问卷指标进行讨论，根据访谈意见修正问卷指标后进行线下问卷调查。共收回10份问卷，问卷真实有效，进行数据分析综合得出判断矩阵用于指标权重的计算。构造判断矩阵如表2表3：
表2 准则层相对目标层的判断矩阵（A-Bi）
A | B1 | B2 | B3 | B4 | 权重 |
B1 | 1 | 1/4 | 3 | 3 | 0.299 |
B2 | 4 | 1 | 2 | 1/2 | 0.325 |
B3 | 1/3 | 1/2 | 1 | 1/3 | 0.093 |
B4 | 1/3 | 2 | 3 | 1 | 0.283 |
λ=4.2368 CI=0.07899 CR=0.0887<0.1 说明判断矩阵具有满意的一致性 | |||||
表3 指标层相对准则层的判断矩阵（Bi-Cij）
B1 | C1 | C2 | C3 | Wj |
C1 | 1 | 5 | 7 | 0.724 |
C2 | 1/5 | 1 | 3 | 0.193 |
C3 | 1/7 | 1/3 | 1 | 0.083 |
λ=3.0658 CI=0.0329 CR=0.0633<0.1 说明判断矩阵具有满意的一致性 | ||||
同理可得各指标层对应准则层的因素权重分别为
W2=(0.092,0.201,0.707)T
W3=(0.167,0.833)T
W4=(0.148,0.251,0.464,0.136)T
2.2 熵权法计算指标权重
10位专家对组织结构影响因素的12个指标进行评分，如表4所示。对判断矩阵进行归一化处理得矩阵，再根据公式获得相应熵值和熵权，如表5所示：
表4 专家打分分值
影响因素 | C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 | C9 | C10 | C11 | C12 | |
各专家打分制 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 |
2 | 5 | 3 | 4 | 5 | 5 | 3 | 4 | 3 | 2 | 3 | 5 | 3 | |
3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 5 | 4 | 2 | 3 | 1 | |
4 | 4 | 5 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 2 | |
5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 2 | 2 | 3 | 5 | 4 | 4 | 4 | |
6 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 3 | |
7 | 5 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 3 | |
8 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 3 | 4 | |
9 | 5 | 3 | 5 | 2 | 3 | 5 | 5 | 4 | 5 | 3 | 4 | 5 | |
10 | 5 | 3 | 5 | 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 5 | |
2.3 AHP-熵权法综合权重
根据综合公式将AHP和熵权法权重综合，见表5：
表5 权重计算结果
目标层 | 准则层及权重 | 指标层 | 熵权法权重（ | AHP单层次权重 | AHP总层次权重（ | 综合权重（W） | |
A | B1企业战略 | 0.299 | C1 | 0.051 | 0.724 | 0.216 | 0.139 |
C2 | 0.131 | 0.193 | 0.058 | 0.096 | |||
C3 | 0.126 | 0.083 | 0.025 | 0.040 | |||
B2企业技术 | 0.325 | C4 | 0.048 | 0.092 | 0.030 | 0.018 | |
C5 | 0.087 | 0.201 | 0.065 | 0.071 | |||
C6 | 0.065 | 0.707 | 0.230 | 0.188 | |||
B3企业规模 | 0.093 | C7 | 0.059 | 0.167 | 0.016 | 0.012 | |
C8 | 0.177 | 0.833 | 0.077 | 0.173 | |||
B4企业环境 | 0.283 | C9 | 0.040 | 0.148 | 0.042 | 0.021 | |
C10 | 0.070 | 0.251 | 0.071 | 0.063 | |||
C11 | 0.090 | 0.464 | 0.132 | 0.150 | |||
C12 | 0.057 | 0.136 | 0.038 | 0.028 | |||
2.4 结果分析
从以上数据分析可以看出：C1构建数据分析平台、C6 BIM与其他技术的融合程度、C8高度数据化程度、C11专业技术人才稀缺等是12个指标中排名最靠前的四个指标，说明这些指标对组织结构的影响较大。数字化转型的环境背景下战略、技术、规模共同对组织结构变革产生影响。如图1
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图1 数字化转型组织结构影响因素
首先，建筑企业数字化转型下组织变革中依然是战略优先，构建以BIM技术为基础的数据平台、数据采集和算力、专业技术分析人才培育影响最大。在BANI环境下建筑企业数字化转型时，组织将构建“数据平台”。无边界数据进入组织内部之后，借助计算机系统和数字信息技术，该“数据池”可以将所需信息传达到相关环节的各个人员手中。
其次，BIM技术与其他专业技术的融合程度可以简化工作流程，管理责任明确清晰，节约工时，提高效率。在供应链中，BIM技术通过与GIS、RFID、IOT等数字化技术结合应用，可以实现工业化建造的高精度设计、高精度构配件工厂生产及现场装配，促进集成管理，此时组织结构朝着更为灵活的方向变革。
因此技术的迭代升级对组织结构的影响也是重要的。
再次，当高度数据化程度越来越高时数据信息不再需要经过层层传递，纵向信息传递距离的缩短，使传统组织结构中的纵向关系变成纵横交错的平等关系，从而消除各部门间的工作障碍，使组织结构朝着“蜂巢”状发展。
最后，建筑企业数字化转型以培育专业技术人才贯穿始终，即拥有专业技能、洞悉业务场景、数字分析能力、协调沟通上下游关系的复合型人才，成为建筑企业转型的核心。复合型技术人才以团队小组为单元，上承组织数字化核心部门，下达业务部门，构成企业技术纽带，形成立体“蜂巢”状组织结构，使组织效能最大化。
3 结论
在数字经济形态下，建筑企业数字化转型，适应市场环境的灵活的组织结构模式存在如下特点：高度数据化、扁平化、虚拟化和组织边界模糊化。定量分析也指出：动态战略中数据化平台、数据采集和算力、专业的技术人员都是重要指标；在12个二级评级指标中组织员工的意愿、沟通、技术是对组织结构影响最为直接的，建筑企业从顶层决策管理者到一线员工，都在组织结构变革中起到了尤为重要的作用，企业领导者开放的思维、创新的精神以及对失败的包容对组织结构变革的“意愿”，体现在企业组织文化建设，也是直接影响着组织结构的指标。员工的支持、团队和合作也直观影响工程效能的有效性。
因此BANI时代下，建筑企业组织变革的影响因素发生质的变化，了解和分析其特质对建筑企业数字化转型有着重要的价值意义。
参考文献
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