1引言

GIS、BIM、物联网、人工智能和数字孪生技术的发展为园林空间规划、生态监测及设施运维提供了新的技术条件。如何将数字技术嵌入城市园林规划全过程，并解决数据割裂、设施利用不足及后期运维薄弱等问题，已成为智慧园林高质量建设的重要研究内容。

2高质量发展背景下智慧园林在城市规划中的现状与建设痛点

2.1园林绿地建设由规模扩张向品质提升转型

我国城市园林建设已由增量扩张阶段进入存量提质与系统治理并重阶段。国家统计局2026年发布数据显示，全国城市建成区绿化覆盖率达到43.5%，人均公园绿地面积达到15.9m²。当前突出问题已由“缺绿”转向空间分布不均、生态功能复合度不足，部分规划仍偏重绿地率、绿化覆盖率等静态指标，对热岛缓解、雨洪调节、生物多样性和公园服务强度缺乏综合分析，智慧园林尚未充分进入国土空间规划的指标推演与方案比选环节^[1]。

2.2数字化建设加快但系统协同与数据利用不足

现阶段智慧园林建设仍存在明显的数据分割问题，绿地资源、土壤墒情、气象、灌溉、植物生长、病虫害、客流和设施运维信息往往由不同部门分别管理，数据格式、更新周期及空间坐标体系缺乏统一规范^[2]。部分项目侧重建设显示大屏、智慧灯杆和监控终端，对采集数据如何反向支撑绿地布局、植物配置和养护决策研究不足。规划端与运维端的反馈通道也较薄弱，建成后的植物死亡率、灌溉量、积水点和高频活动区域难以及时返回规划数据库，使智慧设施停留在“可视化展示”层面，尚未形成规划、建设、监测、评价连续运行的数据闭环^[3]。

3高质量发展背景下智慧园林在城市规划中的应用

3.1岸线生态修复技术

滨河、滨湖及滨海园林规划应由硬质岸线景观塑造转向防洪安全、生态修复与公共游憩协同。规划阶段可利用遥感影像、无人机倾斜摄影和GIS识别岸线侵蚀、植被破碎、水陆阻隔及低效硬质驳岸，在满足河道蓝线、防洪标准和行洪能力的前提下确定分段修复方式。生态敏感段宜保留天然滩地，结合缓坡岸带、湿生植物群落和近岸浅水生境恢复水陆生态梯度；人口活动集中区可采用生态护脚与局部亲水平台组合，避免连续硬化切断生境。智慧监测端可布设水位、水质、土壤含水率及岸坡位移监测点，将暴雨水位、植被覆盖和岸线变化纳入数字底图，以年度生态监测结果调整植物补植和岸坡维护范围^[1]。

3.2海绵城市构建技术

智慧园林应承担城市雨洪源头减排和径流净化功能，在规划层面形成绿地与排水系统协同的海绵网络。具体设计可依据汇水分区、设计降雨量、土壤渗透性及地下水条件，将下沉式绿地、生物滞留设施、植草沟、雨水湿地、透水铺装和调蓄设施组合布置，并利用模型校核不同降雨情景下的径流路径和峰值流量。GB/T51345—2018《海绵城市建设评价标准》要求年径流总量控制率依据所在地分区下限和规划指标确定，新建项目年径流污染物总量以悬浮物（SS）计的削减率不宜低于70%，改扩建项目不宜低于40%。智慧控制系统可接入雨量、水位和土壤含水率数据，在暴雨前预留调蓄空间，在干旱期优先利用蓄存雨水进行灌溉，使园林绿地由单一景观用地转化为城市雨洪调节基础设施。

3.3植物配置优化技术

植物配置应从视觉景观导向转向生态适应性、空间舒适度和低维护成本的多目标优化。规划阶段可建立植物资源数据库，将乡土属性、冠幅、株高、耐旱耐涝性、耐盐碱性、物候期和养护需求与土壤、光照、热环境及地下空间条件进行空间匹配。2025年城市更新政策明确要求提高乡土植物应用水平并加强城市生物多样性保护，植物选择不宜简单追求名贵树种或高密度常绿效果。智慧养护端利用土壤水分、气象和植物生长数据建立分区灌溉模型，灌溉阈值根据土壤田间持水量和植物需水特性现场标定，避免使用统一含水率数值造成过量灌溉或根系缺氧。

3.4智慧园林集成技术

智慧园林集成技术应以统一空间底图为核心，将GIS、BIM、物联网、视频感知和人工智能模型嵌入园林规划与运行全过程。运行阶段实时接入气象、土壤墒情、水位、能耗、客流和设施故障数据，构建数字孪生场景。算法可根据短临天气预报、历史灌溉记录和植物需水规律调整灌溉计划，也可依据节假日及实时客流预测公园使用强度，为照明、保洁和交通组织提供调度依据。

4高质量发展背景下智慧园林在城市规划中的应用保障措施

4.1完善规划标准与园林数据治理机制

智慧园林落地需要将数字化要求前置到城市规划和工程设计环节，而非在公园建成后追加设备。城市层面可建立统一的园林空间数据库，将绿地边界、植物资源、古树名木、海绵设施、岸线、水体及地下管线纳入同一坐标体系，并规定数据编码、采集精度、更新频率和责任主体。在规划审查中应增加生态服务和智慧运维内容，对重要绿地同步提交径流控制、植物适生性、生态连通性及智慧设施方案，使数据成果能够从总体规划延续至项目设计和运营阶段。

4.2构建全生命周期建设运维与绩效评价机制

智慧园林建设应改变“重建设、轻运营”的投入结构，将设备维护、传感器校准、平台升级和植物养护纳入项目全生命周期成本测算。管理部门可按照季度形成植物死亡补植率、单位绿地灌溉用水量、积水事件、设备故障恢复时间及公园客流等运行指标，对偏离设计目标的项目实施动态调整。采购环节宜采用开放接口，避免灌溉、照明、停车和环境监测长期绑定单一厂商；关键控制设备设置本地手动模式，在平台通信中断时仍保持基本运行能力，使智慧化投入具备持续运维和技术更新条件。

5案例验证

合肥骆岗公园规划面积约12.7km²，是城市更新背景下生态修复与智慧园林融合的典型项目（图1）。在生态空间营造方面，项目针对原机场大面积硬化地表，建设近30万m²下沉式绿地，疏浚及新建水系、湿地超过1000亩，并采用透水铺装、植草沟、生态湿塘和雨水净化湿地组织径流，构建雨水滞蓄、净化、回用与水系补给体系；其中湖水净化湿地及调蓄系统面积约3万m²。在智慧管理方面，公园建设地上地下一体化数字孪生平台，融合GIS、BIM、CIM及无人机航测数据，接入约1.5万个感知设备，对园林、市政、交通、安防、消防和应急设施进行统一感知与调度，并利用AI辅助实时分析。园林管理系统进一步将植物资源、养护记录和环境监测数据纳入统一平台，为灌溉、病虫害防治、巡检及设施维护提供动态依据，

体现了智慧技术由景观展示向规划建设和全生命周期运维延伸的应用路径。

图1合肥骆岗公园

5结论

高质量发展背景下，智慧园林建设应由单一绿化工程向生态空间、数字基础设施与城市治理协同系统转变。在城市规划中，应依据岸线、水文、土壤及植物适生条件合理配置生态修复和海绵设施，并依托统一空间数据库整合植物、环境、客流和设施运行信息。实践表明，大尺度生态空间与数字孪生、智能感知平台相结合，可提升雨洪调节、园林养护和公共服务的协同水平。

参考文献

[1]贺小利. 智慧园林系统在城市规划中的运用[J].城市建设理论研究(电子版),2024,(33):226-228.

[2]孙丽君. 智慧园林规划与建设背景下园林大数据的发展价值[J].智慧农业导刊,2022,2(15):4-6.

[3]谢劲松. 浅谈智慧园林在城市生态文明建设应用中存在的问题及改进措施[J].中国高新区,2017,(9):156+189.