引言

在当前人工智能背景下，电气自动化技术发展势头迅猛，高职院校的电气自动化专业也面临着新的挑战和机遇。深入研究人工智能对高职院校学生就业的影响，探索相应的应对策略，对于促进高职院校学生高质量就业、推动职业教育适应时代发展需求具有重要的现实意义。

1人工智能技术的发展趋势

未来，人工智能技术将朝着更加智能化、融合化、普及化的方向发展。在智能化方面，人工智能将具备更强的自主学习、推理和决策能力，能够在复杂的环境中自主解决问题。例如，智能机器人将不再局限于简单的重复劳动，而是能够根据实际情况灵活调整工作策略。在融合化方面，人工智能将与物联网、大数据、云计算等技术深度融合，形成更强大的技术生态系统。例如，物联网设备产生的海量数据为人工智能提供了丰富的训练素材，而人工智能技术则能够对这些数据进行高效分析和处理，实现智能化管理。在普及化方面，人工智能将进一步降低应用门槛，走进更多中小企业和普通家庭，推动各行各业的智能化升级。

2人工智能背景下高职电气自动化专业学生面临的困境

随着全球化的持续深化以及技术的快速更迭，就业市场也迎来了新的趋势和变化。许多传统行业开始采用自动化和智能化解决方案，从而替代了部分原本需要大量人力的工作。新兴岗位不仅要求从业者具备深厚的专业知识，还要求他们能够适应快速变化的技术环境，持续学习和更新自己的技能。这一动态变化不仅重塑了就业需求的分布格局，还促进了就业结构的优化与升级，引领着劳动力市场向更高层次迈进。当然这些变化使就业市场的竞争变得更加激烈，对就业者的高质量就业提出了更高的要求。在这个背景下，高职学生要提升自身就业能力，不仅要掌握专业知识与核心技能，更要主动拓展跨界应用能力，培养技术创新思维，并且在实践中积累经验，运用学过的知识技术解决实际问题。高职电气自动化专业教育知识结构与市场需求脱节人工智能技术的发展，极大地推动了需要高技能、高附加值及富有创造力的工作岗位的涌现与存续。然而，在当前的形势下，职业院校电气自动化专业的产学研一体化框架似乎尚未能充分适应新工业化产业升级的快速步伐。与高技术智能化企业之间的合作尚不够深入，双方在数智联合培养机制上仍有待加强。在智能设备的教学应用方面，职业院校电气自动化专业同样面临挑战。学生往往难以在学习过程中接触到业界的先进器械和最新的智能化应用成果。对前沿科技产品的了解往往仅限于理论层面，鲜有机会进行实际操作，且跨学科知识涵盖计算机技术、材料科学、物理学等。当前的职业院校电气自动化专业教育体系在应对这一挑战时显得力不从心。仅仅通过简单地开设新的智能专业，并在原有专业技术课程中添加一些人工智能技术的普及性内容，无法满足学生深入学习和实践的需求，未能真正引导学生深入实际应用和创新实践的层面。因此，为了培养适应未来职场需求的数智化人才，职业院校电气自动化专业需要加强与高技术智能化企业的合作，共同构建完善的联合培养机制，并注重跨学科知识的传授和实践能力的培养。

3人工智能视域下高职院校学生就业技能提升策略

3.1提升高职院校对学生就业技能提升的认识

基于人工智能技术广泛应用下，高职院校需要全方位地意识到增强学生专业素质的必要性及重要性。这不但影响到学生的未来发展，也直接影响到学校的综合地位提升。高职院校需要把增强学生人工智能有关技术看作是一个重要教学任务，然后将其与日常教学工作与管理相结合。首先，需要注重人工智能技术的课程研究，分析行业发展态势、了解市场发展需求，灵活性地改变专业设置方向、完善教学内容。其次，高职院校在开设计算机课程的过程中，要鼓励学生积极运用人工智能技术，从而逐步掌握学习技巧与方法。利用AI技术能够帮助学生拓宽视野，促使其获得全新的学习思维与理念，这对于大幅度提升学生的支柱学习水平、促进学生全方位发展等奠定稳固基础。

3.2加强专业教师队伍建设，增强人工智能教学及实践能力

由于人工智能技术的飞跃发展，高职院校在增强学生就业素质方面，需要将创建专业教师队伍放在重要位置上。专业优秀教师是帮助学生积极学习专业知识的一个重要指路人，其教学素质、实践能力等必然会影响到学生的教学效果。若要加强广大教师的专业素质，高职院校需要制定完善的师资力量培养制度，鼓励广大教师定期学习人工智能技术，并参加相关进修课程，促使其了解最新的市场发展趋势、掌握全新的技术发展动态。一方面，高职院校也需要鼓励广大教师主动开展相关课题研究活动；利用不定期地实践锻炼、项目训练等帮助他们积累丰富的实践经验，促使应用技能大大提升。另一方面，高职院校也需要尽快设立专业培训单位，对广大教师加强人工智能技术培训与教育。通过开展广泛性地调研与分析，根据广大教师掌握相关技能的实际情况，针对性地编制出一套提升策略，利用提供培训、游学、科研等一系列机会，鼓励他们积极学习相关技术与理论知识，全方位地掌握人工智能技术的应用特征及实践经验。

3.3创建增强适应人工智能发展需求的平台

高职院校需要积极地与企业、科研单位等开展业务合作活动，一起创建相关平台与实践基地。具体做法包括：首先，高职院校需要主动和业内著名企业开展业务合作项目，利用企业的技术特长及资源优势，一起打造校内实训中心及科研平台，由此能够让学生有机会真正地参与实践活动，促使其理论知识和实践应用一体化融合，为最大化地增强实践应用技能做铺垫。其次，高职院校需要积极引入现代信息技术，配置高质量的在线学习素材，例如：MOOCs、虚拟仿真实验等，由此帮助学生获得个性、丰富、高效的学习模式，为增强其自主学习能力带来支持。并且，高职院校也需要不定期地组织策划一些技能竞赛、创业大赛等，增强广大学生的创业意识及实践能力。基于此，学生能够拥有更多自我展示的机会，并主动与同行交流与互动，为增强自身的专业素质、提高综合水平等发挥积极作用。

结束语

人工智能（AI）作为第四次工业革命的核心驱动力，正在全球范围内引发一场深刻的技术革命。高职院校作为连接教育与就业市场的重要桥梁，其就业路径的选择和适应显得尤为关键：一方面随着国家对职业教育的重视和投入不断增加，产业结构的调整和升级换代，技术技能型人才的需求将不断增加；另一方面是新技术新工业化带来的高水平要求，需要高职院校紧跟时代步伐，加强与企业、国际社会的合作与交流，调整专业设置和课程内容，培养符合市场需求的高素质人才。电气自动化专业学生也要以主人翁的意识正视人工智能技术，掌握扎实理论实践基础，做到高质量就业。

参考文献

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