引言

如何在现有技术标准框架下，结合农村公路实际情况，探索并建立一套经济适用、操作简便、结果可靠的技术状况检测评定体系，实现对路网状况的快速筛查、准确定量评价与科学养护决策支持，已成为当前农村公路管养领域亟待解决的关键问题。本文旨在分析农村公路技术状况检测评定的特殊性，梳理现有检测技术与评定方法，并提出针对性的优化建议与研究方向。

1农村公路的重要性

首先，农村公路是农村经济发展的动脉，它不仅为农产品的运输提供了便利，促进了农村商品经济的发展，还为农村居民提供了更多的就业机会，增强了农村的经济活力。其次，农村公路的建设和维护对于改善农村居民的生活质量具有重要意义。它不仅方便了农民的日常出行，提高了生活质量，而且有助于提升农村教育、医疗等公共服务的可达性，从而促进社会公平和农村社会的全面进步。

2农村公路技术状况检测技术分析

2.1自动化快速检测技术应用策略

（1）车载式快速检测系统：对于路况条件允许（路面宽度、线形基本达标）的县道和重要乡道，可逐步推广采用集成高分辨率线阵相机、激光断面仪、惯性导航系统等的小型化、轻量化快速检测车。该系统可一次性快速采集路面损坏（裂缝、坑槽）、平整度（IRI）、车辙、前方图像等数据，效率高、客观性强.（2）移动巡检与轻量化装备：开发基于普通车辆、搭载智能手机或低成本传感器的移动巡检系统。利用手机GPS定位、摄像头和内置传感器（加速度计），结合图像识别算法，可实现对路面明显损坏（如大面积网裂、坑槽）的初步筛查和定位，成本极低，适用于乡村道普查。

2.2简易人工检测方法优化

在自动化检测难以覆盖或经济性不足的路段，人工调查仍是重要手段，但需进行优化：（1）标准化与工具辅助：制定更贴合农村公路特点的简易调查手册，明确典型损坏的定义、量测方法和记录标准。推广使用简单工具，如破损面积测量尺、简易平整度仪（如三米直尺）、路面状况调查APP等，提升调查的规范性和数据电子化水平。（2）网格化与抽样调查：对于里程长、分布广的村道，可采用网格化管理，结合历史数据和经验判断，进行抽样调查，重点检测典型路段和疑似病害路段，以降低工作量。

2.3多源数据融合与智能化分析

（1）融合遥感与GIS数据：利用高分辨率卫星影像或无人机航拍影像，可宏观识别路网格局、路面类型变化、沿线地质灾害风险区等，为地面检测提供背景信息和重点区域指引。（2）构建农村公路资产与状况数据库：建立统一的数据库，整合道路基础属性、历年检测数据、养护历史、环境信息等。利用GIS平台进行可视化管理和空间分析。（3）引入机器学习与图像识别：对于采集到的大量路面图像和视频数据，采用深度学习算法（如CNN）进行路面损坏的自动识别与分类，大幅提升数据处理效率，减少人工判读工作量。

3农村公路技术状况检测评定优化策略

3.1构建“分层分类”的检测技术体系

（1）按公路功能分层检测。根据农村公路功能重要性（交通量、服务范围）分为“骨干路”“基础路”，差异化确定检测指标与频率：骨干路：交通量大（日均＞1000辆）、服务产业发展，检测指标参照简化版国省干线标准，包括PCI、RQI、SRI、BCI，检测频率每年1次；基础路：交通量小（日均＜500辆）、以满足基本出行为主，仅检测核心指标（PCI、路基稳定性、护栏完整性），检测频率每2年1次，偏远通组路可采用“无人机+人工抽查”方式。（2）按路面类型分类评定。针对农村公路水泥混凝土路面与沥青路面的病害差异，优化评定权重：水泥混凝土路面增加“板角断裂、唧泥”扣分值，沥青路面增加“坑槽、松散”扣分值；对四级公路，降低“车辙深度、抗滑性能”权重（从国省干线的20%降至5%以下），避免过度检测。

3.2基于检测评定的科学养护决策支持

（1）建立路况衰变预测模型：基于历年检测数据，研究适合当地农村公路特点的路面使用性能（如PCI）衰变模型，预测未来路况发展趋势，为预防性养护时机选择提供依据。（2）开发养护需求分析与项目库编制工具：根据评定结果（MQI值及分项指标），结合路面类型、交通量、养护历史，利用决策树、多目标优化等方法，自动生成初步的养护对策建议，并估算费用，辅助编制年度养护计划和项目库。（3）实施差异化养护策略：对路网进行技术状况分类（优、良、中、次、差），对不同类别路段实施差异化养护策略。对“优、良”路段，重点实施预防性养护，延缓衰变；对“中、次”路段，及时安排修复性养护；对“差”路段，则需考虑大修或改建。

3.3建立“检测-养护-评估”闭环机制

（1）检测数据指导养护方案制定。根据检测评定结果，将农村公路技术状况分为“优先养护（PCI＜60分、BCI为四类桥）”“计划养护（PCI60-79分、路基轻度沉降）”“日常养护（PCI≥80分）”三类，对应制定差异化养护方案：优先养护：采用“大修+改造”，如路面重铺、桥梁加固，优先使用本地材料（如水泥、砂石）降低成本；计划养护：采用“中修+预防性养护”，如路面裂缝灌缝、路基边坡植草防护；日常养护：以“巡查+小修”为主，如清理边沟、修补小型坑槽。（2）养护效果后评估反馈。养护工程完成后6-12个月，对路段进行二次检测，评估养护效果：例如，路面修补后PCI提升幅度、路基沉降是否稳定，将评估结果纳入养护单位考核，倒逼养护质量提升；同时，根据评估结果优化下一年度检测评定方案，如某类病害养护效果好，可适当降低该路段检测频率。

结语

农村公路技术状况检测评定是保障农村公路安全畅通、支撑乡村振兴的关键环节，需结合农村公路“等级低、分布散、养护资源有限”的特性，突破传统检测评定模式的局限。本文通过研究得出以下结论：农村公路技术状况检测需聚焦“路面、路基、桥涵、附属设施”四大核心部件，按“功能分层、类型分类”确定检测指标与频率，避免“一刀切”；推广“轻量化、智能化”检测技术（如手持激光设备、手机APP、无人机），可显著提升检测效率、降低成本，解决农村公路“检测难、覆盖难”问题；建立“检测-养护-评估”闭环机制，将检测数据转化为养护决策依据，可实现养护资源精准投放，提升农村公路养护质量与资金效益。未来，随着数字技术的发展，农村公路检测评定可进一步向“智慧化”方向发展：例如，利用5G+物联网技术实现农村公路病害实时监测（如智能传感器监测路基沉降），通过AI算法自动识别路面病害并生成养护方案，推动农村公路养护从“被动修复”向“主动预防”转变，为乡村振兴提供更坚实的交通保障。

参考文献

[1]王菲.关于公路技术状况检测与评定的几个问题的探讨[J].时代汽车,2021(20):14-15.

[2]交通运输部.公路技术状况评定标准[S].北京:人民交通出版社,2018:11-14.

[3]左勇翔,杨爱明.推行“基于资源变资金的建养一体化”模式探索[J].公路,2021(07):217-220.