工程造价咨询企业是建筑产业链上关键的服务主体，它的服务质量和效率直接关系到工程的投资效益和施工质量。目前，产业普遍存在数据孤岛明显，跨阶段协同能力弱，风险预警响应落后等诸多问题，限制了企业核心竞争力。随着大数据、人工智能、BIM等数字技术被广泛运用于建筑领域，这为工程造价咨询企业打破发展瓶颈提供技术支持。以数字化手段将造价数据全流程贯通，建立智能化造价分析模型，提高跨主体协同效率已成为企业面对市场竞争和扩大服务边界的不二选择。

1. 企业数字化转型内涵

企业数字化转型，乃是借助新一代信息技术，深度融合于企业运营的各个环节，推动全方位变革的进程。其核心是使用技术改变业务流程、模式和体验，来适应数字经济时代的发展。在业务流程方面，用数字技术优化、简化现有流程，去掉繁琐环节，提高运作效率，让流程连接更顺畅、合作更高效，实现从传统线性流程到数字化驱动的敏捷流程的转变^[1]。

从业务模式看，企业数字化转型让它突破传统边界，基于数字平台扩大业务范围，找到新的价值增长点，建立开放、共享、合作的数字化商业模式，创新盈利和服务模式，增强市场适应性和竞争力。客户体验方面，用数字技术深入了解客户需求，实现精准营销和个性化服务，优化和客户互动的全过程，提高客户满意度和忠诚度，把客户从单纯的交易对象变成价值共创伙伴。

企业数字化转型也是管理和组织的变革，通过数字化方法实现信息实时共享、决策数据驱动，提高管理精细化水平；同时，推动组织架构向扁平化、柔性化发展，增强组织敏捷性和创新活力，激发员工创造力，建立适应数字化时代的组织能力。

2. 工程造价咨询企业数字化转型必要性

2.1提升行业竞争力

在目前建筑行业繁荣发展的形势之下，工程造价咨询市场的竞争日趋激烈。数字化转型就成了企业增强竞争力的重点途径。在数字化技术的帮助下，企业可以更加有效地对数据进行处理，达到快速准确进行造价计算和分析的目的，降低人工失误的发生率，大大提高工作效率和成果质量^[2]。与此同时，数字化平台还可以将各种资源整合起来，给企业带来更加全面的信息支持，让企业在遇到复杂的工程时能够快速地制定更加具有优越性的计划，才能在竞争中立于不败之地，才能更好的满足顾客的需要，才能提高市场份额和行业地位。

2.2适应市场变化需求

在市场环境动态变化的情况下，用户工程造价咨询服务需求越来越多元化，行业规范在不断地更新和完善。数字化转型让企业敏锐地捕捉到市场动态和客户需求变化趋势。通过对大数据的分析，洞察顾客的喜好和潜在的需求，然后有针对性的对服务内容和战略进行调整。与此同时，数字化手段能够帮助企业迅速适应不断变化的行业规范，并对内部业务流程和操作标准进行及时更新，以保证其在市场波动和行业变革时始终保持较好的适应性和发展活力。

2.3创新服务模式

传统工程造价咨询服务模式比较单一，很难适应当前顾客多样化的需求。数字化转型给企业带来服务模式创新的机遇。企业可以依靠数字技术搭建智能化的服务平台，将线上和线下的服务结合起来。比如通过人工智能客服的推出，时刻回答顾客的问题；采用BIM技术向用户提供可视化造价分析结果展示，让用户对工程的造价构成及变动有更加直观的认识。这一创新服务模式在改善客户体验的同时，也扩展了企业服务的边界，给企业带来了一个新的价值增长点。

2.4优化资源配置

数字化转型帮助企业优化资源配置。企业在数字化管理系统的帮助下，可以实现人力，物力和财力的实时监控和准确调配。根据工程的实际需要对人力资源进行合理的安排，以免出现人员空闲或者过于疲劳的情况；通过分析物资库存数据来优化物资采购计划、降低库存积压和资金使用效率。通过各方面资源优化来降低企业运营成本和整体运营效益。

3. 工程造价咨询企业数字化转型路径

3.1构建数字化工程造价数据库体系

在工程造价咨询行业数字化转型核心进程中，数字化工程造价数据库体系是数据驱动决策的核心载体，其构建质量决定企业造价咨询服务精准度与响应速度，是打通数字化业务链路的基础工程^[3]。构建该体系，要从数据采集与标准化做起，明确覆盖工程全生命周期的核心数据维度，如动态市场数据、定额指标数据、项目案例数据。建立“行业协同+企业沉淀”双源数据采集机制，一方面与行业协会等签订数据共享协议获取市场动态数据，另一方面对企业过往20年以上项目档案数字化重构形成历史案例数据库。

在此基础上，构建数据治理与安全管理体系保障数据库可用性与安全性。数据治理建立“清洗-校验-更新”闭环机制，用ETL工具自动化清洗数据，组建专职团队人工校验关键数据。更新机制按数据类型定周期，市场类数据“日度监测+周度更新”，定额指标类数据“年度评估+动态调整”，并接入政策更新接口确保数据符合规范。安全管理采用混合云存储架构，部署数据脱敏技术，建立基于RBAC的权限管理体系，按“项目组-部门-企业”三级分配数据权限，实现数据全生命周期安全管控。

3.2开发智能化造价算量分析工具

随着数字技术与工程造价业务深度融合，智能化造价算量分析工具从辅助工具升级为核心生产力工具，开发围绕“业务场景化、技术智能化”展开，实现从“人工算量”到“智能算量”转变。工具开发首要是需求解构与功能设计，基于企业核心业务场景（房建、市政、轨道交通等），梳理算量全流程痛点（图纸解读耗时、构件扣减规则复杂、成果校核效率低），明确核心功能模块。智能识图模块支持多格式图纸（CAD、PDF、BIM模型）批量导入，用YOLO-v8算法与BIM模型轻量化技术，自动识别构件（梁、板、柱）并提取参数，识别准确率超95%；自动算量模块内置多地区、多业态算量规则库，通过自然语言处理技术转化定额规则为算法，自动计算与扣减构件工程量；成果分析模块有工程量对比、造价指标分析功能，自动生成算量成果报告，支持与历史项目数据对标分析，为造价优化提供数据支撑。

技术研发与迭代优化是保障工具实用性关键，建立“专业+技术”跨学科研发团队，造价专业人员负责规则库构建与业务验证，计算机技术人员负责算法开发与系统集成。研发引入迁移学习技术，用企业历史算量数据（不少于1000个项目）预训练算量模型，缩短收敛时间；针对复杂节点，用强化学习算法优化计算逻辑，提升算量精度。工具开发完成后分阶段测试，第一阶段选典型项目内部测试，控制智能算量与人工算量误差率在3%以内；第二阶段选部分项目现场试用，收集一线造价人员反馈，优化界面交互（增加快捷键、自定义报表模板功能）。同时，建立迭代机制，每季度根据业务需求变化（新规出台、业态拓展）与技术发展（AI大模型应用）更新功能，确保工具适配业务发展需求。

3.3搭建全过程数字化项目管理平台

在工程项目全生命周期管理需求提升背景下，全过程数字化项目管理平台是整合企业资源、优化业务流程的核心载体。搭建该平台需打破传统模式，实现项目管理数字化、协同化、可视化。核心是架构设计与模块集成，采用微服务架构，按工程项目全生命周期流程设置关联功能模块：策划阶段开发投资估算模块，接入造价数据库；设计阶段开发设计管理模块，支持BIM模型审核与管理，联动造价模块；施工阶段开发动态管控模块，接入智慧工地数据；竣工阶段开发结算管理模块，实现结算流程数字化闭环。各模块通过API接口互通数据^[4]。

平台价值实现依赖生态构建与运营管理。打破企业内部部门壁垒，建立跨部门运营团队，明确各部门职责；推动外部协同，与相关方建立访问权限，实现信息共享。运营中建立数据质量管控机制，制定录入规范，明确责任与审核流程，用校验规则确保数据准确；引入BI可视化工具，构建管理驾驶舱，为管理层提供决策支持。定期组织培训，针对不同岗位开展专项培训，收集用户反馈，每半年优化升级平台功能，拓展应用场景，构建全生命周期数字化管理生态。

3.4推行BIM技术深度应用与协同

在工程造价咨询行业数字化转型中，BIM技术以其可视化、参数化、协同化特性，成为重构造价咨询业务流程、提升项目管理精度的核心技术，推动其深度应用与协同是企业数字化突破首要任务。企业要先构建覆盖项目全生命周期的BIM应用标准体系，明确各阶段建模精度等级、信息录入字段规范及模型交付成果要求，形成统一数据交互与信息传递机制，解决模型兼容性问题，为深度应用奠基。在此基础上，推动BIM与造价核心业务融合。设计阶段，通过BIM模型自动算量与成本动态估算，建立“设计参数-工程量-造价”联动关系，设计调整时自动更新数据，助业主精准把控投资上限；施工阶段，依托BIM模型搭建动态造价管控平台，整合实时数据，通过可视化对比识别造价风险，实现动态调整与风险预警。

与此同时，企业需搭建企业级BIM协同工作平台，整合设计、施工、监理、业主等多方资源，构建“数据共享-在线协同-流程管控”的一体化协同机制。平台需具备模型在线审查、变更流程数字化审批、造价成果实时确认等功能，支持各参与方基于同一模型开展协同工作，例如设计单位上传模型后，造价咨询企业可直接在平台上进行工程量核对与造价分析，施工单位可在线提交签证变更申请并关联模型相关构件，各方通过平台实时反馈意见，减少线下沟通成本与信息传递误差。此外，平台还需具备数据追溯功能，记录各参与方的操作痕迹与意见反馈，形成完整的协同工作台账，为后续造价争议解决提供数据支撑，进一步提升项目协同效率与造价管理的规范性。

3.5建立数据驱动的造价决策机制

在数字经济背景下，大数据和人工智能技术为工程造价咨询企业优化决策模式提供新路径，建立数据驱动的造价决策机制是企业提升决策科学性、强化竞争力的关键。

企业首先要开展造价数据资产体系化建设，梳理项目全生命周期造价数据资源，按“业务维度-数据类型-数据属性”框架建立分类体系，制定数据清洗等标准化流程，利用数据治理工具确保数据准确、完整、可用。在此基础上，搭建企业级造价数据仓库，采用分布式存储与云技术，实现数据安全存储等，建立访问权限管控机制，保障数据安全，为决策提供数据基础。

基于标准化数据资产，企业需构建多维度造价数据分析模型与智能决策支持体系。针对不同项目类型构建多种模型，用机器学习算法挖掘历史数据，形成造价指标库与风险预警阈值。在项目决策阶段，输入基础信息自动生成方案、建议与提示；在造价审核环节，通过智能比对模型识别问题，辅助人员决策。同时，开发移动端APP，实现数据实时推送与查询，提升决策及时性与灵活性。

（六）培养复合型数字化造价咨询团队

人才是数字化转型核心要素，培养兼具造价咨询专业与数字化技术应用能力的复合型团队，是工程造价咨询企业转型的根本保障。企业要构建分层分类的复合型人才培养体系，按岗位职能与职业发展路径制定差异化培训计划。基础操作岗位员工聚焦BIM软件实操、造价数据采集工具应用等基础技能培训，通过“理论授课+模拟实操+项目跟练”模式，使其掌握数字化工作工具，具备基础数字化作业能力；中层技术骨干侧重BIM模型优化、造价数据分析等综合能力培养，通过参与重大项目实践、技术研讨、参加高级认证等方式，提升运用数字化技术解决复杂造价问题的能力^[5]。

为保障复合型人才留存与发展，企业需建立完善的人才激励与发展机制。将数字化技能水平、项目业绩纳入绩效考核，与薪酬、晋升挂钩，对掌握核心技术且效益显著的员工给予补贴与晋升优先资格；设立专项奖励基金，重奖有突出贡献的团队或个人。同时，搭建人才发展平台，与高校等合作开展联合培养项目，提供学历提升等机会；建立“导师带徒”机制，加速人才成长。此外，打造数字化企业文化，举办技术沙龙等活动，营造良好氛围，增强员工认同感与参与度，形成“培养-使用-激励-发展”良性循环，为企业数字化转型提供持续人才支撑。

4. 结语

受建筑行业数字化浪潮带动，工程造价咨询企业数字化转型已经成为顺应时代发展必然趋势。采取建设数字化体系，研发智能工具，打造协同平台，引进先进技术应用，建立科学决策机制，培养复合型人才的系列措施，本发明可以突破传统业务模式限制，优化配置和高效协同资源，促进决策科学准确。这样既有利于企业增强核心竞争力，又能够对建筑行业数字化转型起到强有力的支持作用，促进整个产业朝着智能化、高效化的方向发展。

参考文献：

[1]李平波.工程造价咨询企业发展的现存问题及对策研究[J].中外企业文化,2025,(02):94-96.

[2]刘鑫,张尚,孙霞.我国工程咨询企业数字化转型的障碍因素研究[J].工程经济,2024,34(11):70-80.

[3]王丽.工程造价咨询企业发展策略研究[J].中国住宅设施,2024,(09):49-51.

[4]黄徐斌.工程造价咨询企业数字化发展转型初探[J].建筑经济,2022,43(S1):94-96.

[5]李奕呈.工程造价咨询企业数字化转型浅析[J].铁路工程技术与经济,2022,37(04):5-8+40.

作者简介：张剑峰（1983.06.13--），大学本科学历，一级造价工程师，研究方向专业：工程造价