1应用优势

1.1降低电气自动化系统的设计难度

人工智能技术主要依赖于已经完成协议封包的软件进行控制指令的传递，这种运作模式能够大幅度降低人员设计的难度。控制人员并不需要如传统的自动化控制作业一般对各种组件的连接和信号传递进行模拟实验和组件选择，而是依靠已经成型的软件系统直接向生产线发送控制指令，这样就有利于控制设计效率与准确性的提升。

1.2控制效果维持统一

自动化控制对象往往固定在较单一领域，只能用同一种控制方式达到基本管控的目的，即在控制过程中不会借助过多的技术支持，导致无法实现灵活控制。但是，人工智能技术的应用改变了以往单一的控制方式，能够适应系统运转过程中出现的复杂数据，能够利用计算机实现数据的精密计算。

1.3提高控制精度

在早期电气自动化控制系统中，主要采取远程控制、自动控制2种方式，远程控制是由工作人员远程掌握系统工况与下达控制指令，自动控制是由系统基于程序准则、预导入方案来下达控制指令，如果现场环境发生明显变化，或是工作人员决策错误，都会对控制精度造成明显影响。相比之下，人工智能技术有着强大的逻辑运算与环境感知能力，根据系统运行要求来制定控制方案，并在现场环境等要素发生变化时，重新寻求最优解答案，对控制方案内容与各项参数的整定值进行优化调整，始终维持高水准的控制精度。

2针对人工智能技术在电气自动化控制中应用的研究

2.1数据采集处理

为了达成电气自动化的控制目标，需要落实数据信息的采集与处理。通过各种有效的手段，保障数据信息采集的准确性，满足数据处理的高效率要求。传统模式下的电气自动化控制、数据信息的采集与处理都是人工操作的方式来进行，工作人员需要依靠自己的知识储备和建模能力完成数据的采集和模型搭建工作，这对操作人员的个人素养提出了较高的要求。此外，基于电气控制的运作逻辑分析，电气自动化控制本身具有较强的时效性，在开展这一项工作过程中，准确、快速地分析与采集数据信息是关键。人工操作的技术门槛较高，且处理效率低下，可能会出现完成采集和建模时，控制数据的效用已经丢失，无法反映电气控制情况的问题。

2.2人工智能技术在电气自动化设备中的应用

电气自动化控制领域涉及较多专业学科的理论知识，并在自动化系统运转过程中涉及复杂的理论内容，非常考验系统操作人员的技能基本理论知识的储备，以及在面对不同突发情况时的应对能力。操作人员必须拥有一定的实践经验，才可能减少操作过程中出现的失误，充分保障生产过程的安全。人工智能技术包含许多不同领域的理论知识，工作人员可通过计算机查询，快速找出相应的方法，提高了工作效率，减少了工作失误。

2.3电气设备闭环逻辑控制

在电气设备控制过程中，人工智能技术将采取闭环逻辑控制方式，把受控对象的状态信息反馈到输入端，对比输入值和反馈信息，根据二者偏差情况来下达相应纠偏指令，直至系统输出情况达到预期要求为止。如此，在无人工干预前提下，系统可以自动纠偏受外部环境、设备老化、设备长时间运行等因素影响而偏离的运行参数，避免参数误差持续积累而引发设备故障等一系列连锁问题出现。如此，工作人员仅需提前编写控制程序、设定各项参数整定值与划定偏差范围、不定期检查系统运行状况和着手解决设备故障等突发问题，即可保持电气设备乃至电气工程的良好运行工况，无需全程参与到电气控制过程当中，这有利于简化控制流程与减轻工作负担。此外，考虑到现场环境与设备状态并非一成不变，由电气控制系统定期对既定整定值的合理性进行分析，综合分析现场环境条件、控制要求、电气设备运行状况等因素，重新计算电压、电流、电机转速等电气参数的最佳整定值，从而解决现场环境等要素发生变化后固有整定值缺乏实际参考价值的问题。

2.4电气自动化系统故障诊断中人工智能的应用

在电气自动化系统运行过程中难免会出现一些故障，而对于这些故障的科学高效诊断处理是一项关键内容，会直接影响电气自动化系统的正常工作。神经网络系统是人工智能技术处理电气自动化的核心技术，通过将该项技术实践应用在电气自动化系统故障诊断作业中，能够在依据原有运行数据情况下展开对故障的科学诊断修复，而在故障诊断处理过程中形成的相关数据信息则会成为神经网络系统系统的补充完善，不断优化系统的故障综合修复能力。在传统电气自动化设备故障诊断中，企业通常是采取人工诊断方式，而该种方式会难以在短时间内查明故障的具体发生原因，故障原因排查工作效率偏低，从而会影响到电气设备的正常稳定运行。基于神经网络系统的设计应用下，则能够保障及时对电气设备故障展开有效分析与排查，并根据故障具体发生原因采取相对应的解决措施。除此之外，神经网络系统在该过程中还能够完成自主学习，准确收集到大量关于故障处理的数据信息，从而为后续同类型设备故障的处理提供切实有效的参考依据。

结语

综上所述，在电气自动化控制系统之中应用人工智能技术，可以推动各个功能模块的高效运行，能够完善机械化生产系统，大幅度地降低人工生产作业的危险性，在降低人力资源投资的同时，也能够满足企业生产建设质量与建设效率的实际需求。所以，作为工业制造企业，需要推动电气自动化控制系统之中人工智能技术的应用，这样才可以推动电气自动化控制系统的顺利运行，同时也能够保障其实际的安全性与质量，最终满足用户的多元化需求。

参考文献

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[2]朱志恒.人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].南方农机，2018，49(9)：219.

[3]宗鹏.电气自动化控制中应用人工智能技术的思路与策略研究[J].科技创新与应用，2021（24）：159-161.