一、引言

随着我国基础设施建设的持续推进，PPP模式凭借其整合政府与社会资本优势的特点，成为基础设施建设领域的重要模式。然而，基础设施 PPP项目投资规模大、建设运营周期长、参与主体多元，面临政策、市场、技术等诸多不确定性因素，导致工程造价波动显著。工程造价的变化直接关系到项目的可行性、收益水平以及公私双方的利益分配，因此，开展全要素敏感性分析，识别关键影响因素，对项目全生命周期成本管控具有重要意义。研究指出，PPP项目成本管理的复杂性亟需科学的分析方法支撑决策，敏感性分析可为项目成本控制提供有效路径。

二、基础设施PPP项目工程造价全要素分析

（一）工程造价全要素构成

基础设施PPP项目工程造价涵盖建设、融资、运营维护及风险成本等要素。建设成本包括建筑工程费、设备购置费、工程建设其他费用等，是项目初期的主要投入。建筑材料价格波动和工程量变更常导致建设成本超支。融资成本受融资方式、利率水平和融资期限影响，银行贷款、债券发行等不同融资方式的成本差异显著。运营维护成本贯穿项目运营期，涉及设备维护、人员工资、能源消耗等费用，其高低直接影响项目运营效益。风险成本则是为应对政策、市场、不可抗力等风险预留的资金，风险发生的概率和影响程度决定了风险成本的大小。

（二）PPP 项目工程造价特点

与传统项目相比，PPP 项目工程造价具有投资主体多元化、周期长、成本构成复杂的特点。投资主体涉及政府和社会资本方，双方利益诉求和风险偏好不同，增加了造价管理难度。项目从识别、准备到移交的全生命周期跨越数年甚至数十年，期间政策调整、市场环境变化频繁，对造价的动态管理要求高。此外，除常规建设成本外，PPP项目还需考虑融资成本分摊、运营维护成本优化以及风险成本分担等问题，使得成本管理更为复杂。

三、工程造价全要素敏感性分析模型构建

（一）分析指标选取

选择项目净现值（NPV）作为敏感性分析的核心指标。NPV 考虑了资金的时间价值，通过折现项目全生命周期内的净现金流量，能够综合反映工程造价变化对项目经济效益的影响。当 NPV 大于 0 时，项目在经济上可行；NPV 的大小和变化趋势可直观体现各要素对项目收益的影响程度。

（二）分析方法确定

采用单因素敏感性分析与多因素敏感性分析相结合的方法。单因素敏感性分析在其他因素保持不变的情况下，逐一改变某一要素的值，计算其对 NPV 的影响程度，通过敏感度系数衡量要素的敏感程度，敏感度系数越大，表明该要素对 NPV 的影响越显著。多因素敏感性分析则同时考虑多个要素的变化组合，更贴近项目实际情况，常借助蒙特卡洛模拟等方法，模拟项目 NPV 的概率分布，评估项目面临的综合风险。

（三）模型构建流程

首先，收集项目基础数据，包括建设成本、融资方案、运营维护费用预测、收入预测等数据，以及市场利率、行业基准收益率等参数。其次，根据项目实际和行业经验，设定各要素的变化范围，如建设成本、融资成本变化范围可设为 ±10% - ±20%，运营维护成本和收入变化范围设为 ±5% - ±15%。然后，进行单因素敏感性分析，计算各要素不同变化幅度下的 NPV 值和敏感度系数，绘制敏感性分析图，直观展示各要素的敏感程度排序。最后，运用多因素敏感性分析方法，模拟多个要素同时变化时 NPV 的波动情况，评估项目风险水平。

四、工程造价全要素敏感性分析

（一）建设成本要素

建设成本对项目 NPV 影响显著。建筑材料价格、工程量变更等因素是导致建设成本波动的主要原因。当建筑材料价格上涨时，直接增加工程建设费用；设计变更、工程索赔等情况也会使建设成本超出预算。单因素敏感性分析显示，建设成本每增加 1%，项目 NPV 会相应降低，且建设成本的敏感度系数较高。多因素敏感性分析表明，建设成本与融资成本同时上升时，项目 NPV 下降幅度更大，对项目经济效益冲击明显。

（二）融资成本要素

融资成本是影响项目经济效益的关键因素。利率水平变动直接影响融资成本，贷款利率提高会增加项目利息支出，降低 NPV。不同融资结构下，融资成本的敏感性存在差异，股权融资与债务融资的比例调整会改变项目的资金成本和风险水平。单因素敏感性分析中，贷款利率提高 1%，项目 NPV 会明显下降。多因素分析发现，融资成本与运营维护成本的交互作用会加剧项目经济效益的不确定性。

（三）运营维护成本要素

运营维护成本在项目全生命周期中占比较大且持续发生。设备老化、人工成本上升、能源价格波动等因素导致运营维护成本增加。单因素敏感性分析表明，运营维护成本每增加 1%，项目 NPV 会有所下降。随着运营时间延长，设备维护需求增加，运营成本呈上升趋势。多因素敏感性分析显示，当运营维护成本上升而项目收入增长缓慢时，项目盈利能力将受到严重影响。

（四）风险成本要素

风险成本要素的敏感性取决于风险发生概率和影响程度。政策风险可能导致项目运营模式调整、补贴政策变化，影响项目收入；市场风险如需求不足、竞争加剧等会降低项目收益。单因素敏感性分析表明，高概率、高影响的风险因素对项目 NPV 影响较大。多因素敏感性分析显示，多种风险因素同时发生时，项目风险成本大幅增加，可能导致项目亏损。

五、结论与建议

（一）研究结论

基础设施 PPP 项目工程造价受建设、融资、运营维护和风险成本等全要素综合影响，各要素对项目经济效益的敏感性存在差异。

建设成本和融资成本敏感性较高，其变化对项目 NPV 影响显著，是项目成本控制的重点。

运营维护成本和风险成本在项目全生命周期中不容忽视，需持续关注和有效管理。

多因素敏感性分析更能反映项目实际，要素间的交互作用会加剧项目经济效益的不确定性。

（二）管理建议

加强项目前期规划与设计管理，做好市场调研和可行性研究，优化设计方案，减少设计变更，合理确定融资结构，降低建设和融资成本。建立动态成本监控机制，实时跟踪建设、运营维护成本变化，加强市场监测，及时应对价格波动和利率变化对成本的影响。完善风险防控体系，全面识别项目风险，制定科学的风险应对策略，通过风险转移、分散等方式降低风险成本，建立风险预警机制。强化利益相关方协同管理，明确政府、社会资本方等各方在造价管理中的职责，加强沟通协作，共同应对工程造价变化带来的挑战，实现项目的可持续发展。

参考文献

[1] 王雪青，杨晴，刘雷. PPP 项目成本管理研究综述 [J]. 项目管理技术，2023, 21 (8): 132-138. [2] 张万宽。基础设施 PPP 项目建设成本控制研究 [J]. 建筑经济，2022, 43 (11): 55-59.

[3] 李慧民，张瑶。基于多因素敏感性分析的 PPP 项目风险评估 [J]. 工程管理学报，2021, 35 (4): 111-116.